빅데이터분석기사는 데이터 기반 직무 취업, 공공기관, AI·데이터 직군에서
활용도가 빠르게 높아지고 있는 국가공인 데이터 분석 자격증입니다.
이 시험의 핵심은 “어렵게 공부하는 것”이 아니라
👉 출제자가 무엇을 반복해서 묻는지 정확히 아는 것입니다.
이 글에서는
시험일정 → 과목 구성 → 과목별 공부 꿀팁 → 비전공자 1개월 합격 전략까지
한 번에 정리해드립니다.
1. 2026년 빅데이터분석기사 시험일정 (연 2회)
※ 매년 일정은 소폭 변동될 수 있으므로
큐넷(Q-net) 공고 기준 최종 확인 필수
✔️ 2026년 시험 일정 한눈에 정리
| 회차 | 필기 시험 | 실기 시험 |
| 1회차 | 2~3월 | 4~5월 |
| 2회차 | 8~9월 | 10~11월 |
✔️ 응시 자격
- 관련 학과 졸업(예정)자
- 또는 데이터·IT·통계 관련 실무 경력자
✔️ 합격 기준 (매우 중요)
- 필기: 과목별 40점 이상 + 평균 60점 이상
- 실기: 60점 이상
📌 일타강사 한마디
“한 과목이라도 40점 미만이면 바로 탈락입니다.
골고루 가져가는 전략이 합격의 핵심입니다.”
2. 빅데이터분석기사 시험 과목 구성
🔹 필기시험 (총 4과목)
| 과목 | 출제 핵심 |
| 빅데이터 분석 기획 | 데이터 이해, 분석 절차 |
| 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리, EDA |
| 빅데이터 모델링 | 통계, 머신러닝 |
| 빅데이터 결과 해석 | 해석, 시각화, 윤리 |
🔹 실기시험 (1과목)
- 데이터 분석 실무
- Python 또는 R 기반 분석 문제 출제
📌 핵심 포인트
필기는 “개념 + 기출”,
실기는 “코드 흐름 이해”가 전부입니다.
3. 과목별 공부 꿀팁 (일타강사 합격 전략)
① 빅데이터 분석 기획
👉 암기 + 구조 이해 과목
출제 포인트
- CRISP-DM
- 데이터 분석 방법론
- 데이터 거버넌스
공부 꿀팁
- 용어 위주 개념 암기 → 바로 문제 적용
- 서술형 개념은 한 줄 요약 노트 필수
- 계산 거의 없음 → 시간 단축용 과목
📌 전략
“여기서 시간 끌면 다른 과목 망합니다.
빠르게 점수 확보하세요.”
② 빅데이터 탐색
👉 실무 감각을 묻는 과목
출제 포인트
- 데이터 전처리
- 결측치·이상치 처리
- 기초 통계
공부 꿀팁
- Pandas / dplyr 코드 직접 실행
- ‘방법’보다 왜 필요한지 이해
- 시각화 결과 해석 문제 대비
③ 빅데이터 모델링
👉 합격을 가르는 핵심 과목
출제 포인트
- 회귀 · 분류 · 군집
- 머신러닝 알고리즘
- 과적합 · 평가지표
공부 꿀팁
- ❌ 수식 암기
- ⭕ “언제 어떤 모델을 쓰는가”
- 기출 반복 = 점수 직결
📌 일타강사 핵심
“모델 이름 외우는 시험 아닙니다.
상황 판단 시험입니다.”
④ 빅데이터 결과 해석
👉 고득점 효자 과목
출제 포인트
- 분석 결과 해석
- 시각화 판단
- 데이터 윤리
공부 꿀팁
- 말장난 문제 많음 → 문장 정확히 읽기
- 윤리 파트는 무조건 암기
- 사례형 문제 대비
4. 실기시험 공부 꿀팁 (Python 기준)
✔️ 반드시 연습해야 할 것
- Pandas 데이터 처리
- 시각화(matplotlib / seaborn)
- 간단한 모델링
✔️ 실기 합격 전략
- 시간 관리가 절대적
- 완벽한 코드 ❌ → 정답 도출 우선
- 기출 유형 반복 풀이
📌 핵심
“실기는 코딩 대회가 아닙니다.
점수 나오는 코드가 정답입니다.”
5. 비전공자도 가능한 1개월 압축 합격 계획표
📅 Week 1 — 필기 개념 1회독
| Day | 학습 내용 |
| 1~2 | 빅데이터 분석 기획 |
| 3~4 | 탐색 + 기초 통계 |
| 5~6 | 모델링 개념 |
| 7 | 결과 해석 + 암기 |
📅 Week 2 — 필기 기출 집중
| Day | 학습 내용 |
| 8~10 | 최근 기출 2회분 |
| 11 | 약점 보완 |
| 12 | 모의시험 |
| 13~14 | 오답 정리 |
📌 목표: 평균 60점 이상 안정권
📅 Week 3 — 실기 기초
| Day | 학습 내용 |
| 15~16 | 데이터 로딩·전처리 |
| 17~18 | Pandas 필수 함수 |
| 19 | 시각화 |
| 20~21 | 기본 모델링 |
📅 Week 4 — 실기 실전 대비
| Day | 학습 내용 |
| 22~23 | 실기 기출 |
| 24~25 | 실전 연습 |
| 26 | 약점 정리 |
| 27~28 | 최종 점검 |
6. 일타강사가 말하는 최종 합격 전략
- ❌ 이론 집착
- ⭕ 기출 반복
- ❌ 완벽한 실기
- ⭕ 흐름 이해
👉 빅데이터분석기사는 “많이 본 사람”이 합격하는 시험입니다.
마무리 정리
빅데이터분석기사는
✔ 이론 + 실무 균형형 자격증
✔ 단기 대비 가능
✔ 데이터 직무 확장성 매우 높음
으로 2026년 이후에도 충분히 가치 있는 국가자격증입니다.